Temario de Aprendizaje (curso 2013-2014 1er cuatrimestre)

  1. Introducción al aprendizaje. Tipos, aproximaciones.
  2. Aprendizaje Inductivo
    • Aprendizaje basado en ejemplos
    • Aprendizaje supervisado:
      • Espacio de versiones
      • Arboles de inducción
      • Aprendizaje Bayesiano, Naive Bayes
      • Aprendizaje de redes bayesianas
      • Instance Based Learning, Knn
      • Redes Neuronales
      • Maquinas de Soporte Vectorial
    • Aprendizaje no supervisado
  3. Aplicaciones del aprendizaje inductivo: Data mining
  4. Aprendizaje basado en explicaciones
    • EBG
    • STRIPS, SOAR.
  5. Aprendizaje por refuerzo