Un sistema basado en el conocimiento para la diagnosis en plantas de tratamiento de aguas residuales

Authors

Miquel Sànchez-Marrè miquel@lsi.upc.es
Lluís Belanche belanche@lsi.upc.es
Ulises Cortés ia@lsi.upc.es

Departament de Llenguatges i Sistemes Informàtics
Universitat Politècnica de Catalunya
Edifici C5-Campus Nord
C/ Jordi Girona 1-3
08034 Barcelona, Catalonia, Spain

Abstract

En este trabajo se describe el desarrollo de un sistema experto con razonamieno aproximado aplicado a la diagnosis en plantas de tratamiento de aguas residuales, que utiliza una nueva metodología para la selección y estructuración de atributos en los sistemas basados en el conocimiento. Antes que nada, se aborda el proceso de depuración y sus problemas, así como los de los métodos automáticos de control convencionales aplicados a proceos industriales. Después, se establece una definición del concepto de relevania para un conjunto dado de atributos, que incluye el caso especial de los atribuos no relevantes o atributos nought . Una nueva heurística es propuesta, de tal manera que encuentra los atribuos más relevantes de aquellos inicialmente seleccionados por el experto, reuciendo así el coste de formación y validación de reglas de decisión, y ayudando a clarificar la estructura remanente de un dominio pobremente estructurado como son las plantas de tratamiento de aguas residuales.

Keywords: Adquisición de conocimientos, inducción de árboles de decisión, sistemas basados en el conocimiento, depuración biológica, diagnosis.

Citation:

L. Belanche, M. Sànchez and U. CortÚs `` Un sistema basado en el conocimiento para la diagnosis en plantas de tratamiento de aguas residuales ''. Proceedings of the III Congreso Iberoamericano de Inteligencia Artificial IBERAMIA 92. La Habana , Cuba. pp. 41-58.

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